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窄，但MLP始终保持领先。 背后的原因其实并不复杂。MLP压缩器是把相邻的格子直接合并——合并后的每个新格子，仍然对应图片中一个明确的局部区域，空间位置信息被完整保留。重采样器则是通过学习的方式动态汇聚信息，输出的"代言人"不再和图片中的固定位置对应，空间结构被打乱了。对于需要理解图片局部细节和空间关
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